就算法机制平台而言,播放量绝大部分取决于【推荐量】 受今日头条金秒奖组委会的邀请,视频帮就金秒奖第一季度累计304亿播放量的10166个参赛短视频进行了专业分析。 由今
就算法机制平台而言,播放量绝大部分取决于【推荐量】
受今日头条金秒奖组委会的邀请,视频帮就金秒奖第一季度累计304亿播放量的10166个参赛短视频进行了专业分析。
由今日头条主办的金秒奖(jmjtoutiao)是首个短视频行业专项奖项,以一线资源和奖品希冀成为中国优秀短视频作品发源地。
特借此机会,以算法机制平台的代表今日头条为例,
一篇干货来把【推荐量】说透。
Flag:短视频主间的差距,就在于是否看过此篇内容了。
推荐的流程是:
短视频上传并审核后进入推荐系统,系统识别短视频内容的分类,标题等标签信息后试探性推荐给首批目标用户,根据用户反馈进行多批次推荐或停止推荐。
整合全部影响【推荐量】的因素及算法模型逻辑后,将其划分为两大板块转化率,热度
转化率=
推荐给目标用户后获得的播放量/推荐量
这很好理解,如果算法机制是人的话,费力气将你的短视频推给了10000个用户,最后只有1个用户点击播放,鬼才会继续把精力放你身上~
系统每批次推荐量的量级都是根据上一批次推荐后的【转化率】来评估的。
即,如果首次推荐的转化率差,后面当然不会再获得推荐~
因此【推荐给目标用户后获得的播放量】就变得至关重要,是影响转化率的唯一变量,直接决定着推荐量的多与少。
而【推荐给目标用户后获得的播放量】的4大决定因素是:1分类 2标题 3用户垂直精准度 4封面
用大白话总结来说就是:取决于谁会看? 看不看?
让我们模拟一遍推荐流程中来思考:
Step1 短视频A进入推荐系统后,系统根据其上传设定的分类体育将其放置于体育分类池中。
分类
Step2 系统抓取短视频A标题《姚明大动作,男篮设两队两主帅》中的关键词,姚明,男篮。
标题
Step3 系统匹配用户数据中标有姚明男篮所对应体育篮球姚明男篮等标签的用户,小量级试探性推荐,观察用户是否感兴趣观看并有良性反馈。
用户垂直精准度
标题+封面
Step4 继而扩大量级推荐,并根据姚明,男篮关联更多关键词及标签用户,如NBA,CBA,奥尼尔等
用户垂直精准度
到这儿,我们来结合金秒奖第一季度累计304亿播放量的10166个参赛短视频,逐一就【转化率】的影响因素进行数据验证及运营建议:
标题
将全部10166个参赛短视频的标题提取后,划分标题字数长度区间并匹配平均播放量,得出趋势如下:
标题字数长度在510个字内的短视频平均播放量最低;
标题字数长度在2530个字内的短视频平均播放量最高;
标题字数长度与平均播放量整体呈递增趋势。
A从系统抓取标题中关键词层面来说,
字数越多越有空间包含更多的关键词信息,从而使得系统识别更明晰更丰富,得以推荐更精准垂直的目标用户,获得更多的播放量。
若标题内可识别关键词信息过少或对应标签缺失,推荐系统只得无目标试探性推荐,无法保障推荐的用户垂直精准度,自然难以获得良性反馈。
B从用户阅读标题时可接收到的内容信息量来说,
字数越多越有空间将短视频内容表达完整及包装,起承转合,徐徐诱之,获得更多的播放量。
那么,哪些词能够get到用户的G点,使得用户在阅读标题的3秒内,获得百发百中的刺激反应呢?
我们将全部10166个参赛短视频的标题进行自然语言处理,提取高频词,再以平均播放量为基准进行排序整理。
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